次元縮約する際に、PCAが有名ですが、パラメトリックという前提が辛かったり、各データが類似度/距離/共起などしか取得できないことがあります。 その際でも使えるのがMDSです。 使い方 sklearnの基本的な形のままです。 比率尺度でないときはmetric=Falseに…