▼の記事で、resample
を使ってdate_trunc
の再現をしました。
esu-ko.hatenablog.com
ただし、resample
は制約も多く、年と月を合わせた切り捨てができない状態でした。時間に対しては切り捨て処理ができるround
,ceil
,floor
が存在するのですが、これは日付以上には使えません。
と思っていたところ、ドキュメントをみていると、to_period
を見つけ、これがdate_truncとほぼ同様の処理でした。
import pandas as pd s = pd.Series(pd.date_range(start='2020-01-01',periods=365)) #月以上に切り捨て s.dt.to_period('M')
0 2020-01 1 2020-01 2 2020-01 3 2020-01 4 2020-01 ... 360 2020-12 361 2020-12 362 2020-12 363 2020-12 364 2020-12
と、こんな感じで欲しい単位で取得できました。
M(Month)意外にも、W(Week),Y(Year),Q(Quarter)などほぼ一通り使用できたので、今後はこれを使って行こうと思います。