【ディープラーニング】最新のディープラーニングを一通りさらっておく

ぼけっと、色々な記事を読んでいたら、
先日AlphaGo（っぽい)レポジトリを紹介していた時に出てきた、
Kerasというモジュールの紹介記事を見かけた。

色々なDeepLearningのKeras版レポジトリも元記事位は付いているので、
Chainerで書き直したら勉強になりそ−、とは思うんだけど、
そもそも何かを知っていないとお話にならないので、その調査メモ。

Gaussian-Bernoulli RBM

Googleが公開していた、
なんかキモチワルイ画像生成

ある画像をベースに、他の画像の雰囲気を付け足す(っぽい)

画像生成手法。

VGGというチームが考案した16層~19層のニューラルネット
画像判別の大会で好成績を残した。

Deep Q Networkと同じっぽい
DeepLearningを用いた、強化学習。

音楽の旋律予測。
RNN-RBMというRNNの生成モデル版を使用している。

説明いらないと思いますが、囲碁。

ちなみにKerasはTheanoのラッパー。
Chainer以上に簡潔にニューラルネットモデルをPythonで書けそう。
Keras版の上記DeepLearningのコードが見たい人は元記事をどうぞ。

そろそろ落ち着いてディープラーニングのコードを書きたい。